VAST AI Research présente Project Eden, un world model persistant et partagé

VAST AI Research dévoile Project Eden, un world model persistant et partagé financé par Tripo AI pour révolutionner la simulation 3D et les agents IA.

VAST AI Research, l'équipe derrière la plateforme de génération 3D Tripo AI, présente Project Eden, une preview de recherche encore éloignée du produit. Sa particularité : Eden sépare l'état du monde de son rendu visuel. Là où les modèles vidéo habituels produisent une suite d'images qui ne persistent pas et perdent leur cohérence dès qu'on change de point de vue, Eden traite le monde comme un environnement structuré et durable.

Cet environnement tourne en continu, y compris hors champ, peut être modifié par les actions des utilisateurs ou d'agents IA, et reste cohérent quel que soit l'angle d'observation. Il est de surcroît partagé en temps réel, plusieurs utilisateurs ou agents évoluant dans le même monde avec la même réalité physique. L'ensemble repose sur trois couches : un état structuré et évolutif indépendant de la caméra, une interface qui traduit cet état en ce que chacun perçoit, et un rendu neuronal qui génère les images en temps réel.

Les démonstrations illustrent cette logique : un incendie éteint le reste quand on revient ou qu'on change d'angle, et une même course est suivie simultanément depuis plusieurs points de vue. L'équipe y voit une exploration des world models utiles aux agents autonomes, à la création 3D interactive et à la simulation. Tripo AI, devenue licorne, indique avoir levé près de 200 millions de dollars pour accélérer ces travaux.