Un immunologiste crédite GPT-5 Pro d'une percée sur un vieux mystère

L'immunologiste Derya Unutmaz a résolu un mystère cellulaire vieux de trois ans sur les lymphocytes T grâce aux capacités d'analyse de l'IA GPT-5 Pro d'OpenAI.

Derya Unutmaz, médecin et immunologiste au Jackson Laboratory et à l'université du Connecticut, raconte dans un récit publié par OpenAI comment GPT-5 Pro l'a aidé à débloquer une expérience laissée en suspens depuis trois ans. La question : comment le glucose oriente la spécialisation des lymphocytes T, ces cellules immunitaires qui combattent virus et cellules cancéreuses.

En 2022, son équipe avait exposé des lymphocytes T soit à un milieu pauvre en glucose, soit à une molécule, le désoxyglucose, qui en perturbe l'usage. Les deux conditions limitaient l'énergie disponible et auraient dû se ressembler, mais le désoxyglucose produisait bien davantage de cellules inflammatoires, un écart inexplicable par le seul manque d'énergie. Faute d'explication, l'expérience avait été mise de côté. En soumettant les données au modèle, Unutmaz dit avoir obtenu une piste : le désoxyglucose gênerait la fabrication d'une protéine, l'IL-2, qui freine la bascule des lymphocytes vers un type inflammatoire, le Th17, levant ainsi un obstacle à cette transformation. Il qualifie l'intuition de remarquable et rétrospectivement logique, hors de son champ immédiat. Il ajoute avoir ensuite vu le modèle prédire correctement l'issue d'une expérience non publiée sur des cellules CD8+ tueuses de lymphome.

Unutmaz décrit désormais ces modèles comme des collaborateurs, utiles pour trier la littérature, affiner les hypothèses et simuler des expériences avant de retourner à la paillasse. Il insiste toutefois sur le rôle irremplaçable de l'expertise pour juger de la portée d'un résultat. OpenAI rappelle de son côté que ces mêmes capacités imposent des garde-fous, le risque d'abus, notamment vers des armes biologiques ou chimiques, étant suivi par son cadre Preparedness.