Sakana AI ouvre Fugu, un orchestrateur multi-agent livré comme un seul modèle

Sakana AI lance Fugu, un orchestrateur multi-agent sous forme de LLM unique et souverain, disponible via une API compatible OpenAI pour les tâches complexes.

Sakana AI ouvre Sakana Fugu, un système d'orchestration multi-agent livré comme un unique modèle, accessible par une seule API compatible OpenAI. Fugu est lui-même un LLM, entraîné à appeler d'autres modèles dans un pool d'agents, y compris des instances de lui-même de façon récursive, pour orchestrer dynamiquement les meilleurs modèles sur des tâches longues et multi-étapes.

Le principe : une requête arrive sur un endpoint unique, et Fugu décide comment la traiter, seul lorsque cela suffit, ou en coordonnant une équipe de modèles experts quand la tâche l'exige. Sélection des modèles, délégation, vérification et synthèse se gèrent en interne, de sorte que la complexité du multi-agent n'atteint jamais le code. Deux variantes coexistent : Fugu, qui mise sur l'équilibre entre performance et latence et s'intègre à des outils comme Codex, et Fugu Ultra, taillé pour la qualité maximale sur les problèmes ardus, avec un pool plus profond, pour la recherche en IA, la cybersécurité ou l'investigation de brevets. Des agents peuvent être écartés du pool pour des raisons de conformité.

Sakana défend l'orchestration comme la prochaine frontière, après la course aux modèles toujours plus gros, et en fait surtout un argument de souveraineté : dépendre d'un seul fournisseur serait une vulnérabilité. Elle cite à ce titre de récents contrôles à l'export touchant des modèles de pointe, dont ceux d'Anthropic, capables de couper l'accès du jour au lendemain, là où un pool interchangeable contournerait la coupure. L'entreprise revendique pour Fugu Ultra une performance de niveau frontière. Le produit est disponible dès maintenant, par abonnement ou paiement à l'usage.