OpenAI lance GPT-Rosalind, un modèle de raisonnement dédié aux sciences du vivant et à la découverte médicamenteuse

OpenAI lance GPT-Rosalind, un modèle d'IA de raisonnement dédié à la biologie et la recherche médicale, testé par Amgen, Moderna et Thermo Fisher.

OpenAI dévoile GPT-Rosalind, un modèle de raisonnement conçu spécifiquement pour la recherche en biologie, la découverte de médicaments et la médecine translationnelle. Nommé en hommage à Rosalind Franklin, dont les travaux ont contribué à révéler la structure de l'ADN, le modèle est optimisé pour des workflows scientifiques complexes couvrant la chimie, l'ingénierie des protéines et la génomique. Le modèle s'attaque à un problème structurel de l'industrie pharmaceutique : le délai moyen de dix à quinze ans entre l'identification d'une cible thérapeutique et l'approbation réglementaire d'un médicament. GPT-Rosalind est conçu pour accélérer les étapes amont, notamment la synthèse de littérature scientifique, la génération d'hypothèses, la planification expérimentale et l'analyse de données multi-omiques. Sur le benchmark BixBench, dédié à la bioinformatique en conditions réelles, il affiche les meilleures performances parmi les modèles disponibles. OpenAI publie également un plugin Life Sciences pour Codex, disponible sur GitHub, donnant accès à plus de cinquante bases de données publiques et outils biologiques. Le modèle est déployé en accès restreint pour les entreprises qualifiées aux États-Unis, avec un processus de vérification portant sur la légitimité de la recherche, la gouvernance interne et la prévention des usages détournés. Parmi les partenaires déjà impliqués figurent Amgen, Moderna, Thermo Fisher Scientific et l'Allen Institute.