Moins de texte renvoyé, plus de données indexées : Exa 3.0 revendique la première place sur huit benchmarks

En tête des huit benchmarks testés en interne, Exa 3.0 ajoute à son moteur pour agents une offre Lite à 4 dollars et des extraits 95 % plus courts que les pages.

Fournisseur d'une API de recherche web destinée aux agents d'IA, Exa s'appuie sur son propre robot d'exploration, qui suit plus de 2 000 milliards d'URL et sert 100 milliards de pages selon l'entreprise. La version 3.0 combine un modèle d'embedding plus grand, une nouvelle méthode d'extraction des passages utiles et un index élargi à des données pratiques. La start-up en tire une revendication appuyée : la première place sur chacun des huit benchmarks qu'elle a testés, face aux API de recherche de Perplexity, Brave et Parallel. ## Huit premières places, toutes mesurées en interne Le billet de lancement affiche 91,8 % sur BrowseComp, 88,2 % sur DSQA, 75,5 % sur WebCode, 68 % sur FinSearchComp, 56,1 % sur WideSearch et 42 % sur ATLAS, auxquels s'ajoutent deux tests de recherche exhaustive de personnes et d'entreprises. Les scores des trois concurrents, que la légende du graphique dit tous inférieurs, ne sont pas détaillés dans le texte, pas plus que le protocole ou la configuration retenue pour chacun. Comme le relève Startup Fortune, aucune sortie brute ni aucun banc de test reproductible n'a été publié. Un des huit tests, ATLAS, a été conçu par Exa elle-même. Ses 547 tâches demandent de retrouver toutes les entités qui répondent à des critères donnés, puis de compléter leurs attributs, une ligne du tableau final n'étant comptée juste que si chacune de ses cellules l'est. Pour expliquer ses gains, l'entreprise met en avant son plus grand modèle d'embedding, entraîné avec davantage de calcul et de données que les précédents, sans en communiquer la taille ni l'architecture. ## Des extraits choisis token par token sur tous les résultats Le changement le plus concret concerne les extraits, ou highlights, que l'API renvoie à la place des pages complètes. Plutôt que de découper chaque page séparément, un modèle dédié assemble l'ensemble des documents récupérés en un seul texte et y sélectionne les tokens pertinents en une passe. Cette lecture globale lui laisse accorder davantage de place aux meilleures sources et écarter les informations répétées d'un résultat à l'autre. Le gain revendiqué atteint 95 % de tokens en moins en moyenne par rapport au texte intégral des pages, sans que le billet de lancement détaille la mesure. Le billet consacré à ces extraits dynamiques, publié lors de leur préversion de recherche, donne des chiffres plus modestes à l'échelle d'un agent. Sur BrowseComp, WideSearch et des jeux de données internes, l'agent d'Exa a consommé environ 30 % de tokens en moins pour une qualité en hausse de 2,1 % en moyenne, avec des économies très variables selon les tâches. Face aux extraits classiques, en recherche à une seule requête et à budget fixe de 12 000 caractères, l'entreprise mesure un gain d'efficacité de 40 % par token et une qualité supérieure de 3,8 %. La version 3.0 présente désormais ces extraits comme inclus sans supplément. ## Une offre Lite à 4 dollars, servie depuis le cache Le nouveau type de recherche Lite coûte 4 dollars les 1 000 requêtes jusqu'à dix résultats, plus 1 dollar les 1 000 résultats au-delà, contre 7 dollars pour le mode Auto. Les deux interrogent le même index, mais Lite consacre moins de calcul à chaque étape de la récupération, et le journal des modifications précise qu'il ne sert que du contenu en cache, sans jamais lire une page en direct. Une requête qui lui transmet un paramètre non pris en charge renvoie une erreur 400, un point à vérifier avant toute migration. L'ancien type Instant, au même tarif, passe au statut d'héritage sans être supprimé. Sur un graphique de recherche agentique dont le benchmark n'est pas nommé, l'entreprise place Lite à 79 points pour environ 0,045 dollar par tâche et Auto à 80,5 points pour environ 0,065 dollar. D'après la description de l'entreprise, ce surcoût correspond au calcul supplémentaire que le mode Auto consacre à la génération des candidats, aux extraits et au classement. ## 1,27 milliard de fiches produits dans l'index L'index s'élargit à des données pensées pour les assistants d'IA : 1,27 milliard de fiches de produits avec prix et disponibilité, plus de 211 millions de commerces avec horaires et notes, des vols, des événements locaux, des transports et des podcasts, et des données en temps réel sur l'actualité, le sport, la météo et les marchés. La bibliothèque des collections recense aussi 500 millions d'articles scientifiques, 320 millions de profils de personnes et 33 millions d'entreprises, toutes accessibles par un appel de recherche standard. Ces ajouts sont compris dans le prix des requêtes, et les résultats de commerces locaux remontent automatiquement en modes Auto et Fast.