Meta revient dans la course aux modèles d'IA les plus puissants avec Muse Wonder

Meta lance Muse Wonder et Wonder Full, deux modèles d'IA conçus pour les agents autonomes, avec mémoire contextuelle, raisonnement et capacités de programmation.

Meta revient dans la course aux modèles d'intelligence artificielle les plus performants. L'entreprise a présenté Muse Wonder et Muse Wonder Full, deux nouveaux modèles destinés aux agents IA personnels et professionnels. Développés par Meta Superintelligence Labs, ils succèdent à la gamme Muse Spark et marquent une nouvelle étape dans l'ambition du groupe : concevoir des assistants capables de comprendre les besoins de leurs utilisateurs et d'accomplir des tâches complexes sur la durée. Une mémoire qui accompagne les utilisateurs

L'une des principales nouveautés repose sur Active Memory, un système conçu pour conserver les informations importantes d'une conversation à l'autre et retrouver celles qui deviennent pertinentes pour une nouvelle demande.

Meta introduit également Active Focus, une capacité destinée à maintenir l'attention du modèle sur un objectif, même lorsqu'une tâche nécessite plusieurs tentatives. L'agent peut modifier son approche, surmonter certaines difficultés, vérifier son travail et demander une confirmation avant d'effectuer une action importante.

Ces deux mécanismes visent à dépasser le fonctionnement des assistants qui répondent à une succession de demandes isolées. Meta souhaite développer des agents capables de suivre un projet, d'en comprendre les contraintes et de poursuivre leur travail sans devoir reprendre les instructions depuis le début. Des performances revendiquées face aux modèles concurrents

Les nouveaux modèles ont été évalués sur des tâches professionnelles, notamment en droit, en finance, en santé et en développement informatique. Meta met particulièrement en avant leurs résultats sur des tests consacrés à la mémoire à long terme, à la programmation et à l'exécution de tâches impliquant plusieurs étapes.

Dans ses évaluations techniques, le groupe positionne Muse Wonder Full parmi les modèles les plus performants du marché, face notamment à GPT-6 Astra et Claude Opus 5.5. Certaines évaluations externes confirment des performances de premier plan, mais les résultats varient selon les domaines et les méthodes de mesure.

Meta illustre ces capacités avec plusieurs démonstrations : création d'un jeu 3D à partir d'images, organisation d'un plan de course personnalisé, préparation d'un plan de table de mariage ou encore traitement de démarches administratives. Deux modèles, des accès différents

Muse Wonder est disponible dès maintenant via la Meta Model API et Muse Code, tandis que Muse Wonder Full, la version la plus puissante, est réservée aux abonnés Muse Code. Selon les informations publiées au lancement, l'utilisation de Muse Wonder par API est facturée 4 dollars par million de tokens en entrée et 20 dollars en sortie.

Le modèle doit également être intégré prochainement à Muse, l'assistant personnel de Meta, avec un accès prioritaire pour les abonnés. À plus long terme, l'entreprise prévoit de s'appuyer sur cette famille pour développer des modèles spécialisés destinés à un public plus large. Vers des assistants plus autonomes, mais aussi plus intrusifs ?

Avec Muse Wonder, Meta poursuit sa stratégie de personal superintelligence, une IA capable d'accompagner les utilisateurs dans leur quotidien comme dans leur travail. Cette évolution suppose toutefois de donner aux agents davantage de contexte et, potentiellement, l'accès à des documents, messages, calendriers et applications personnelles.

Meta affirme avoir renforcé les protections contre les instructions malveillantes et les divulgations non autorisées de données privées. L'efficacité de ces mesures devra néanmoins être observée dans des usages réels, au-delà des évaluations publiées par l'entreprise.

La sortie de Muse Wonder marque surtout un changement d'échelle pour Meta. Après avoir reconstruit une grande partie de son infrastructure de recherche en IA, le groupe entend désormais rivaliser avec les modèles les plus avancés tout en préparant leur intégration à ses propres services.