Mesurer la réaction à une publicité, puis modifier directement ce qui fonctionne moins

Luma et Dumbstruck relient analyse émotionnelle et modification vidéo pour tester, adapter et valider des publicités avant leur diffusion.

Luma et Dumbstruck associent leurs technologies afin de relier analyse de la réception d’une publicité et modification de son contenu. Les deux entreprises regroupent cette approche sous le terme de « Creative Intelligence », présenté comme une boucle où les réactions d’une audience peuvent orienter les changements apportés à une création avant sa diffusion.

Dumbstruck intervient sur la partie analyse. Sa technologie de facial coding mesure les réactions émotionnelles et comportementales face à une vidéo afin d’identifier les séquences qui retiennent l’attention, celles qui fonctionnent moins bien ou les éléments susceptibles d’être retravaillés. Luma Agents prend ensuite le relais pour appliquer les modifications validées sur la vidéo existante.

Le workflow repose ainsi sur trois temps : analyser la réponse d’une audience, modifier les éléments concernés puis soumettre la nouvelle version à une autre évaluation. Luma met notamment en avant la possibilité d’intervenir précisément sur certaines parties d’une vidéo sans organiser un nouveau tournage, même si le niveau de fidélité et de contrôle obtenu dépend naturellement des modifications demandées.

Cette logique doit aussi servir à la personnalisation et à la localisation. Une même campagne peut être analysée pour plusieurs segments ou marchés, puis adaptée en fonction des différences observées. Les changements peuvent alors concerner certains éléments visuels, le contenu ou la manière dont une séquence est construite, avant une nouvelle phase de validation.

Wayfair fait partie des entreprises citées comme explorant cette combinaison entre analyse émotionnelle et production vidéo assistée par IA. Le partenariat intervient dans un contexte où l’augmentation du nombre de variantes générables déplace une partie du problème vers leur sélection, leur évaluation et leur optimisation avant achat média.