Le coût par tâche de Muse Ember, le modèle de Meta pour les agents IA

Conçu pour les tâches répétitives des agents IA, Muse Ember accepte jusqu’à un million de jetons de contexte. Son tarif triple au-delà de 200 000 jetons en entrée.

Au même tarif de base pour les jetons d’entrée et de sortie, Muse Ember et Claude Haiku 5.5 aboutissent à deux factures différentes. À leur réglage de raisonnement maximal, ils obtiennent respectivement 35,8 et 36,2 points sur l’Intelligence Index d’Artificial Analysis. Le graphique publié par Meta estime leur coût moyen à 0,136 et 0,411 dollar par tâche sur ce banc d’essai. Au même réglage, GPT-6 Luna obtient 27,8 points pour 0,152 dollar par tâche.

D’après l’analyse d’Artificial Analysis, le modèle de Meta a généré environ trois fois moins de jetons que Haiku sur l’ensemble des épreuves. La réutilisation du contexte coûte aussi moins cher. Au tarif de base, un million de jetons d’entrée servis depuis le cache revient à 0,004 dollar chez Meta, contre 0,01 dollar pour Haiku. Ce poste représente une part importante de la facture dans les épreuves où les agents enchaînent des actions.

Les scores proches à l’indice général recouvrent des écarts selon la tâche. Sur FrontierCode 2.0, qui évalue si des modifications de code peuvent être intégrées à un projet, Haiku obtient 34,9 %, contre 27,2 % pour Ember. Un million de jetons de contexte, deux paliers de prix

Dans la documentation de l’API Meta, la fenêtre de contexte est donnée pour 1 048 576 jetons, avec une limite de 524 288 jetons en sortie. Le modèle accepte du texte, des images, de l’audio, de la vidéo et des PDF. Il répond en texte. Un agent peut ainsi, par exemple, extraire des champs d’un document numérisé ou analyser une capture d’écran jointe à un rapport de bug.

D’après la grille tarifaire de l’API, une requête contenant jusqu’à 200 000 jetons en entrée coûte 0,10 dollar par million de jetons d’entrée hors cache et 0,50 dollar par million de jetons de sortie. Au-delà, ces tarifs passent à 0,30 et 1,50 dollar, et le prix des entrées en cache passe à 0,012 dollar par million. Le palier supérieur s’applique à la requête entière, sortie comprise. L’historique d’une conversation reprise via l’API et les jetons servis depuis le cache entrent aussi dans le calcul du seuil. Un modèle chargé d’exécuter les sous-tâches

Disponible dans Muse Code et sur la Meta Model API sous l’identifiant `muse-ember-1.0`, Ember vise les opérations qu’un agent répète au cours d’une même session. Il peut lire des fichiers, lancer des tests ou appliquer des corrections ciblées. Dans un exemple de migration de code publié par Meta, Muse Wonder établit le plan, puis répartit entre seize agents Ember la réécriture en Rust de composants Python chargés de découper du texte en unités.

Sur cette exécution, Meta indique qu’Ember a traité 158 millions de jetons d’entrée pour un coût estimé de 1,84 dollar. La planification et la supervision assurées par Wonder ont coûté 2,12 dollars pour 4,4 millions de jetons d’entrée. Ces montants correspondent à cette démonstration et aux tarifs à l’usage de Meta.