La 4K et la 8K passent par morceaux dans le nouveau workflow de LTX-2.5
LTX-2.5 ajoute un workflow Native Resolution pour traiter des vidéos jusqu’en 4K et 8K sur un seul GPU. Tiled Fusion travaille sur des zones qui se chevauchent dans un même espace latent, tandis que deux nouveaux IC-LoRA, Refine et Restore, ciblent l’amélioration et la restauration des images.
Un plan complet, puis le travail par zones
Traiter une vidéo en 8K sans charger toute l’opération simultanément en mémoire. Le workflow Native Resolution de LTX-2.5 découpe le problème en deux étapes.
La première travaille sur l’image complète à une définition initiale afin d’établir la composition et l’effet IC-LoRA demandé. Le latent est ensuite agrandi jusqu’à la définition cible, puis Tiled Fusion traite des zones spatiales qui se chevauchent.
Ces zones ne sont pas générées indépendamment avant d’être assemblées. Elles restent intégrées à un même canvas latent et partagent le même champ de bruit pendant l’échantillonnage. Le chevauchement sert à réduire les ruptures visibles entre les différentes régions. Jusqu’à 8K sur un seul GPU
Le workflow propose trois sorties : Full HD, 4K et 8K. Pour atteindre cette dernière, l’upscaler latent spatial de LTX-2.5 intervient deux fois avant le passage par Tiled Fusion.
L’ensemble a été conçu pour fonctionner sur un seul GPU, mais LTX précise que cette possibilité ne constitue pas une garantie de performances. La mémoire nécessaire et le temps de calcul dépendent entre autres de la définition, de la taille des zones, de la fenêtre temporelle, des modèles utilisés et des paramètres de décodage.
La documentation recommande donc de tester la configuration et le pic de VRAM sur le matériel de production avant de traiter un plan complet. Les bordures et gradients doivent également être contrôlés, le chevauchement ne garantissant pas l’absence totale de raccords visibles. Refine ajoute les détails après l’agrandissement
Deux nouveaux IC-LoRA accompagnent ce workflow. Refine cible les vidéos déjà agrandies dont l’image reste trop douce après un redimensionnement classique.
Un plan HD peut par exemple être porté en 8K avant que Refine ne génère les détails fins attendus à cette définition. LTX cherche ici à rester fidèle à la source plutôt qu’à modifier son esthétique.
La démonstration publiée par LTX montre également un plan HD traité avec Native Resolution jusqu’en 8K, puis exporté en EXR pour poursuivre le travail dans Nuke. Restore assume une modification plus visible
Restore répond à un autre besoin. L’IC-LoRA est destiné aux archives et aux sources de faible définition, avec l’exemple d’une vidéo 540p portée jusqu’en 4K.
Contrairement à Refine, Restore ne cherche pas uniquement à préserver l’apparence originale. Il intervient sur les couleurs et la netteté afin de rapprocher le rendu de celui d’une captation numérique plus récente.
La distinction entre les deux est donc fonctionnelle : Refine complète les détails manquants après agrandissement, tandis que Restore peut modifier volontairement l’aspect de la source. Un workflow ComfyUI à récupérer directement
Native Resolution est actuellement documenté comme un workflow ComfyUI. La procédure publiée repose sur LTX-2.5 et expose les réglages de définition initiale, de sortie et de taille des zones utilisées par Tiled Fusion.
LTX précise que les IC-LoRA doivent correspondre à la version du modèle et au workflow sélectionné. La documentation ne couvre pas encore de chemin équivalent en Python natif.
Le workflow Native 4K/8K est disponible publiquement, tandis que les weights de Refine et Restore peuvent être récupérés sur Hugging Face.