Krea publie le rapport technique de Krea 2, modèle d'exploration créative

Krea publie le rapport technique de Krea 2, son modèle d'image open weights classé 2e labo indépendant par Artificial Analysis pour l'exploration créative.

Avec l'ouverture des poids de Krea 2, Krea publie le rapport technique du modèle, signé Sangwu Lee. Le fil directeur : faire de la génération d'image un médium d'exploration. Le rapport part d'un constat, à mesure que les modèles d'image ont gagné en fiabilité, beaucoup ont convergé vers une esthétique par défaut étroite, efficaces en production mais pauvres dès qu'il s'agit de chercher un style, une ambiance ou une composition. Krea 2 vise donc l'expressivité, couvrir un large éventail d'esthétiques, et la contrôlabilité, pouvoir y naviguer.

Pour cela, le rapport décrit trois composants : un modèle de base à large couverture stylistique ; un système de référence de style, qui laisse spécifier un rendu à partir d'une ou plusieurs images plutôt que par les seuls mots, avec dosage de la force et mélange de styles, et un minimum de fuite de contenu ; et un prompt expander, qui enrichit un prompt court en direction visuelle plus détaillée sans écraser l'intention de l'utilisateur.

Côté méthode, Krea revendique un pipeline multi-étapes calqué sur l'entraînement des LLM, du pretraining au RL, et un choix tranché sur les données : aucune image générée par IA dans le mélange de pré-entraînement, jugée porteuse de biais et plafonnant la qualité. Le rapport situe Krea 2 dans le top 10 du classement text-to-image d'Artificial Analysis, et au deuxième rang parmi les laboratoires indépendants. Il accompagne les deux checkpoints en open weights déjà disponibles, Raw et Turbo.