[I/O 2026] Google introduit Gemini for Science, une série d'outils agentiques pour la recherche scientifique

Google lance Gemini for Science, des outils agentiques basés sur Co-Scientist et AlphaEvolve pour accélérer la recherche et l'analyse bio-informatique.

Gemini for Science rassemble plusieurs outils destinés à accélérer les étapes centrales de la méthode scientifique. Trois prototypes expérimentaux arrivent progressivement sur Google Labs. Hypothesis Generation, bâti sur Co-Scientist, simule un tournoi d'idées entre plusieurs agents pour générer, débattre et évaluer des hypothèses, chaque affirmation étant étayée par des citations vérifiables. Computational Discovery, fondé sur AlphaEvolve et l'assistant de recherche empirique ERA, génère et évalue en parallèle des milliers de variantes de code pour tester des approches de modélisation dans des domaines comme la prévision solaire ou l'épidémiologie. Literature Insights, adossé à NotebookLM, structure la littérature scientifique en tableaux comparables et aide à repérer les lacunes et les pistes inexplorées.

En parallèle, Google met à disposition Science Skills, un ensemble qui agrège plus de trente bases de données et outils des sciences du vivant, parmi lesquels UniProt, la base AlphaFold, l'API AlphaGenome et InterPro. Greffé à des plateformes agentiques comme Google Antigravity, ce dispositif permet de mener des analyses de bio-informatique structurale ou génomique en quelques minutes plutôt qu'en plusieurs heures. Lors de tests internes, il a contribué à éclairer des mécanismes possibles d'une maladie génétique rare liée à des mutations du gène AK2.

Le déploiement s'accompagne d'une dimension professionnelle via Google Cloud, déjà en préversion chez des partenaires tels que BASF, Klarna, Daiichi Sankyo, Bayer Crop Science ou les laboratoires nationaux américains. Les travaux de recherche associés à ERA et Co-Scientist paraissent dans Nature. Plus de cent institutions, parmi lesquelles Stanford, l'Imperial College London et le Crick Institute, participent à la validation, aux côtés d'une communauté de testeurs allant du doctorant au lauréat du prix Nobel.