Google DeepMind lance Gemma 4, sa famille de modèles ouverts la plus performante

Google DeepMind lance Gemma 4, des modèles ouverts de 2B à 31B paramètres sur Hugging Face, optimisés pour le mobile, la vision et l'audio sous licence Apache 2.0.

Google DeepMind publie Gemma 4 en quatre tailles, des versions légères optimisées pour mobile (E2B, E4B) aux modèles plus puissants (26B MoE, 31B Dense), ce dernier se classant troisième parmi les modèles ouverts sur Arena AI. La famille supporte plus de 140 langues, des contextes jusqu'à 256K tokens, et couvre le code, la vision, l'audio et les workflows agentiques. Tous les modèles sont publiés sous licence Apache 2.0 et disponibles sur Hugging Face, Ollama, Google AI Studio et plusieurs autres environnements.