Des personnages aux infographies, la cohérence au cœur de Nano Banana 2.1

La génération et la retouche d’images gagnent en cohérence avec Nano Banana 2.1, selon les évaluations de Google. Cette version améliore la conservation des personnages et la composition des infographies, avec des limites persistantes sur les textes et le respect des consignes.

Conserver plusieurs personnages reconnaissables après une retouche constitue l’un des progrès les plus nets de Nano Banana 2.1 dans les tests de Google. Construit à partir de Gemini 3.6 Flash, ce modèle de génération et d’édition d’images dépasse ses prédécesseurs sur les critères publiés dans sa fiche d’évaluation. En mode Thinking, son score Elo atteint 1 106 pour la cohérence de plusieurs personnages, contre 978 pour Nano Banana 2 et 1 011 pour Nano Banana Pro. Ces résultats proviennent de comparaisons organisées par Google, avec des évaluations humaines des images proposées. Ils ne constituent pas un classement indépendant.

Le travail à partir de références occupe une place importante dans cette version. Jusqu’à 14 images peuvent être combinées, tandis que les sorties couvrent les résolutions 1K, 2K et 4K. La documentation API précise aussi la possibilité d’appuyer la génération sur des recherches web et d’images. Les progrès mesurés concernent la conservation des produits, les changements de style et les retouches guidées par un masque ou un croquis.

Les infographies bénéficient de meilleurs scores de composition et d’exactitude factuelle dans le protocole du fournisseur. Leur contenu est évalué automatiquement, contrairement aux comparaisons visuelles soumises à des personnes. La fiche reconnaît encore des difficultés avec les petits caractères, les longs paragraphes et les textes occupant une page entière. La fidélité des personnages reste imparfaite, certaines consignes de retouche ne sont que partiellement suivies et des traces du croquis peuvent subsister. Des confusions entre gauche et droite sont également documentées.

L’accès figure dans l’application Gemini, Google AI Studio et l’API Gemini, mais aussi parmi les canaux de distribution Search AI Mode, Ads, Flow et Stitch cités par la fiche. Pour les intégrations, la documentation classe `gemini-nano-banana-2.1` comme version stable et indique trois niveaux de Thinking : minimal, medium par défaut et high.