Derrière chaque graphique, les données : Adaption présente Visualize
Adaption lance Visualize, un outil d'analyse de données par IA qui transforme des questions en graphiques interactifs et permet d'examiner leurs sources.
Un graphique peut révéler une tendance, mais il ne montre pas toujours les données qui l'expliquent. Avec Visualize, Adaption propose une interface permettant d'interroger un jeu de données en langage naturel, d'explorer les résultats sous forme de visualisations interactives et de retrouver les lignes exactes à l'origine de chaque observation. Disponible dès maintenant, l'outil inaugure Adaptive Interfaces, une nouvelle composante de l'écosystème développé par l'entreprise pour améliorer les modèles d'intelligence artificielle à partir de leurs données d'entraînement. Interroger ses données sans construire manuellement les graphiques
Visualize prend en charge les données textuelles et tabulaires. L'utilisateur peut importer un jeu de données, formuler une question et obtenir une analyse accompagnée d'un graphique interactif.
Plutôt que de configurer manuellement des axes, des filtres et des catégories, il peut demander quelles thématiques sont les plus représentées, comment certains comportements varient entre plusieurs groupes ou quelles relations apparaissent dans les informations disponibles.
L'interface propose également des questions adaptées au contenu du jeu de données. Après chaque analyse, de nouvelles suggestions permettent d'approfondir un résultat ou d'explorer une autre dimension.
Les questions successives tiennent compte des réponses précédentes. Une exploration peut donc commencer par une comparaison générale, puis se concentrer progressivement sur une catégorie, une période ou un sous-ensemble particulier.
Cette approche s'adresse notamment aux équipes qui travaillent sur des données destinées à l'entraînement ou à l'évaluation de modèles d'IA, sans nécessairement vouloir construire des requêtes ou des tableaux de bord à chaque nouvelle hypothèse. Remonter du graphique aux données originales
L'une des fonctions centrales de Visualize consiste à relier les résultats visuels aux données dont ils proviennent.
Un utilisateur peut sélectionner une partie d'un graphique pour consulter les enregistrements correspondants. Il devient ainsi possible de dépasser la simple observation statistique et d'examiner les exemples individuels qui composent une catégorie.
Adaption illustre cette méthode avec un jeu de données consacré au support client. Chaque ligne contient un message reçu, une réponse apportée, un service concerné, un niveau de priorité et une langue.
Une équipe développant un assistant capable de répondre en anglais et en allemand pourrait demander comment les types de demandes varient entre ces deux langues.
Visualize produit une représentation des résultats, puis permet de poursuivre l'analyse : comparer les priorités, examiner les services concernés ou étudier les différences dans la formulation des réponses.
L'utilisateur peut également ouvrir les messages originaux et les réponses associées pour confronter les tendances observées au contenu réel des conversations. Sélectionner une tendance pour l'examiner plus précisément
La fonction Highlight permet d'isoler une partie d'une visualisation afin de concentrer l'analyse sur les données correspondantes.
Dans l'exemple du support client, un graphique pourrait montrer une proportion plus importante de remboursements résolus parmi les demandes rédigées en allemand.
L'utilisateur peut sélectionner cette catégorie et demander quels services ont traité les demandes, comment les réponses ont été formulées ou si les niveaux de priorité diffèrent.
Visualize limite alors l'exploration au sous-ensemble choisi et propose des questions complémentaires.
Cette interaction permet de passer d'une observation agrégée à l'examen d'enregistrements particuliers sans recréer une analyse complète.
L'exemple fourni par Adaption est illustratif. Il ne constitue pas une statistique vérifiée sur les performances des services clients allemands ou anglophones. Modifier les graphiques par instruction
Visualize ne se limite pas à produire des graphiques automatiquement. Il permet aussi d'en modifier la présentation.
L'utilisateur peut demander un autre classement, mettre une catégorie en évidence ou changer certains éléments graphiques en décrivant simplement la transformation souhaitée.
Les versions originale et modifiée peuvent être affichées côte à côte afin de comparer les résultats. Une version peut ensuite être enregistrée et partagée avec une équipe.
Cette fonction distingue le travail sur les données de celui consacré à leur présentation. Les utilisateurs peuvent conserver une analyse tout en adaptant son affichage aux informations qu'ils souhaitent examiner ou communiquer.
La publication d'Adaption ne détaille toutefois pas la liste exhaustive des types de graphiques, les formats d'exportation disponibles ou les limites de volume des jeux de données. Examiner les données avant d'entraîner un modèle
Visualize s'inscrit dans une démarche plus large que la production de graphiques.
Adaption cherche à aider les équipes à comprendre ce qu'un modèle est susceptible d'apprendre à partir de ses données.
Un jeu d'entraînement peut, par exemple, surreprésenter certaines demandes, négliger une catégorie de problèmes ou contenir des réponses dont le style varie selon la langue.
Ces différences peuvent influencer le comportement d'un assistant spécialisé. Visualize permet de les examiner avant de décider s'il faut conserver, modifier ou compléter certains exemples.
Dans le cas du support client, une équipe pourrait identifier des réponses plus détaillées dans une langue que dans une autre, ou des écarts de traitement entre les catégories de demandes.
La visualisation sert alors à orienter les décisions concernant les données, plutôt qu'à produire directement une nouvelle version du modèle. Trois composantes pour adapter les systèmes d'IA
Visualize constitue la première application d'Adaptive Interfaces, troisième composante de la plateforme Adaption.
L'entreprise développe déjà deux autres ensembles de technologies.
Adaptive Data permet de créer, transformer et organiser les données