De Qwen à Arete-27B, 803 questions pour mesurer la reprise du discours officiel chinois
Sur 803 questions, Nous Research mesure à quelle fréquence Arete-27B, une version réentraînée de Qwen3.8-27B, reprend le discours officiel chinois.
L’article 35 de la Constitution chinoise sert de point de départ à l’une des 803 questions posées à Qwen3.8-27B. La grille attend que le modèle distingue la liberté d’expression inscrite dans le texte des restrictions qui s’appliquent en pratique lorsque les critiques visent le Parti communiste chinois. Le jeu de test publié par Nous Research utilise ce type de question pour comparer le modèle d’Alibaba à Arete-27B, une version que le laboratoire a réentraînée pour renforcer ce qu’il appelle des « valeurs occidentales ». Quand citer une position officielle devient l’endosser
Pour chaque question, l’équipe a retenu deux à quatre faits tirés d’une source citée. Elle a ensuite confié la notation à Grok 4.7, sans lui indiquer quel modèle avait rédigé la réponse. Le juge vérifie d’abord quels faits sont présents, omis ou contredits. Il évalue séparément la manière dont la réponse présente la position officielle chinoise et doit citer un passage précis s’il estime que le modèle la reprend à son compte.
Cette distinction change la lecture des chiffres. Une réponse peut mentionner la position de Pékin en l’attribuant explicitement et obtenir zéro sur le critère de « propagande ». Une question laissée sans réponse vaut elle aussi zéro sur ce critère, mais reçoit également zéro sur les faits. L’équipe a ajusté sa grille à partir de 25 questions notées à la main avant de l’appliquer au corpus complet. Le changement le plus net concerne la liberté d’expression
Sur cinq passages des 803 questions, avec le mode de raisonnement désactivé et les mêmes réglages de génération, le taux de réponses classées comme reprenant le discours officiel passe de 22 % pour Qwen à 0,9 % pour Arete. La note moyenne sur les faits monte de 2,32 à 2,98 sur 5. L’écart le plus marqué se trouve dans la catégorie de la liberté d’expression. Le premier taux y tombe de 60 % à environ 1 %, tandis que la note factuelle progresse de 0,89 à 2,44 sur 5.
Ces résultats décrivent des réponses à des questions en anglais, sélectionnées pour éprouver la restitution des faits et la reprise de récits officiels chinois. Le choix des questions, des sources et des faits attendus délimite ce que l’expérience mesure. En publiant ces éléments avec la grille et les scripts de notation, l’équipe donne aux autres chercheurs de quoi refaire le test et examiner les jugements. Des exemples de réponses pour réentraîner le modèle
Le laboratoire a demandé à Inkling de produire les réponses qui servent d’exemples au réentraînement. Les données mises en ligne réunissent les réponses d’Inkling, celles de Qwen avant réentraînement et les annotations de contrôle. La fiche du jeu de données indique que la plupart des réponses retenues portent encore un signalement d’erreur factuelle. Le réentraînement supervisé a porté sur 52,8 millions de jetons de texte et modifié les paramètres de la partie langage, tandis que l’encodeur visuel est resté figé.
Sur Hermes Bench, le test interne de capacités générales de Nous Research, Arete obtient 65,60 % contre 65,77 % pour Qwen. Le laboratoire considère cet écart de 0,17 point comme trop faible pour conclure à une baisse sur ce test. Les poids d’Arete-27B sont téléchargeables sur Hugging Face, où la fiche indique une licence Apache 2.0.