Brush : l’IA de Canva apprend à comprendre et modifier vos créations

Canva présente Brush, un modèle vision-langage capable de modifier des créations éditables, avec des tâches réalisées jusqu'à 69 % plus rapidement.

Modifier une ligne de texte sans toucher à la mise en page, changer l'identité visuelle d'une présentation entière ou adapter une création à plusieurs formats : ces opérations peuvent désormais être confiées à un modèle d'intelligence artificielle spécialement entraîné pour comprendre la structure d'un document graphique. Baptisé Brush, le nouveau système développé par Canva Research intervient directement sur les éléments d'une création, tout en permettant à l'utilisateur de reprendre les modifications manuellement. Une approche qui privilégie l'édition et la continuité du travail plutôt que la génération d'un nouveau visuel à chaque demande. Une IA qui comprend la structure des créations

Contrairement aux modèles de génération d'images, Brush ne se limite pas à interpréter une description textuelle pour produire un résultat visuel. Ce modèle vision-langage analyse l'organisation d'un document, sa composition, ses calques, sa typographie et ses éléments graphiques avant d'effectuer les changements demandés.

Dans son présentation technique de Brush, Canva explique que le système fonctionne à travers une boucle agentique. Le modèle écrit et exécute du code pour modifier les composants du document, observe le résultat obtenu, puis décide si de nouveaux ajustements sont nécessaires. Il peut ainsi corriger un élément isolé, harmoniser plusieurs pages ou modifier une direction artistique sans reconstruire systématiquement l'ensemble du projet.

Cette capacité repose également sur la distinction entre les éléments à transformer et ceux qui doivent rester inchangés. Une demande portant sur la couleur d'un titre, par exemple, ne devrait pas entraîner de modification des images ou de la disposition des autres composants. L'objectif est de préserver la cohérence graphique tout au long des interventions.

Les créations restent entièrement éditables dans Canva. Textes, images, couleurs et mises en page peuvent toujours être sélectionnés, déplacés ou modifiés manuellement après le passage du modèle. Une caractéristique importante pour les travaux de conception qui nécessitent plusieurs étapes de validation et de correction. Jusqu'à 69 % plus rapide et 46 % moins coûteux

L'efficacité constitue l'autre axe de développement de Brush. Selon les mesures internes publiées par Canva, le nouveau modèle réalise les tâches générales d'édition graphique jusqu'à 69 % plus rapidement que le précédent agent de la plateforme, avec un coût inférieur de 46 % par opération.

Ces résultats reposent sur une comparaison avec le système auparavant utilisé par Canva AI, et non avec les solutions concurrentes. L'entreprise indique également que Brush égale ou dépasse la qualité de son ancienne configuration sur la majorité des tâches évaluées, avec des résultats particulièrement favorables pour les changements de style et l'adaptation de créations à différents formats.

L'enjeu dépasse la seule rapidité d'exécution. À l'échelle d'une plateforme utilisée pour produire des milliards de créations, la consommation de ressources liée aux modèles généralistes représente un facteur important. Disposer d'un système spécialisé permet à Canva de traiter davantage de demandes tout en réduisant le coût de leur exécution. Un modèle ouvert à l'origine, spécialisé par Canva

Brush n'a pas été entraîné intégralement à partir de zéro. Les chercheurs de Canva sont partis d'un modèle à poids ouverts, dont l'identité n'a pas été précisée, avant de le spécialiser dans les tâches de conception et d'édition graphique.

Cette phase d'entraînement complémentaire repose sur des exemples de modifications réelles, l'expertise des designers de Canva et des informations anonymisées provenant d'utilisateurs ayant accepté de contribuer à l'amélioration de Canva AI. L'équipe a également utilisé l'apprentissage par renforcement pour permettre au système d'exécuter des tâches complètes et d'améliorer progressivement ses décisions.

Pour évaluer la qualité des résultats, Canva Research a développé un mécanisme de récompense prenant en compte plusieurs critères : l'apparence visuelle, le respect des principes de composition et la conformité aux instructions. Ces évaluations s'appuient notamment sur une bibliothèque interne de créations, des centaines de milliers d'interactions simulées et les appréciations de designers professionnels.

Cette spécialisation permet de distinguer Brush des modèles généralistes capables de produire des images ou du texte, mais qui ne disposent pas nécessairement d'une compréhension suffisante des contraintes propres à l'édition d'un document structuré. De la présentation au contenu social, sans repartir de zéro

Dans Canva AI, Brush peut intervenir sur une création existante ou accompagner un projet depuis une page vierge. Parmi les usages mis en avant figurent la modification d'une ambiance visuelle, l'harmonisation de plusieurs diapositives ou la transformation d'une présentation en contenu destiné aux réseaux sociaux.

Un utilisateur peut, par exemple, demander de modifier l'ensemble des titres d'une présentation sans intervenir manuellement sur chaque page. Il peut aussi explorer une nouvelle palette de couleurs ou adapter un document horizontal à une composition verticale, puis reprendre directement les éléments dans l'éditeur.

Le modèle est disponible pour les abonnés Canva Pro sur les tâches d'édition prises en charge. Il peut être sélectionné depuis le menu des modèles dans Canva AI, après avoir ouvert ou associé une création. Une disponibilité plus large est prévue, sans calendrier précis communiqué.

Certaines fonctionnalités restent en développement, notamment la prise en charge du Brand Kit, l'utilisation de documents joints comme références et l'amélioration du traitement des compositions contenant de nombreuses images. Deux modèles pour deux étapes de création

Cette évolution intervient une semaine après Canva Craft, le premier modèle maison de génération d'images de l'entreprise. Les deux systèmes répondent à des besoins complémentaires :