1X fonde le World Model Lab pour accélérer l'autonomie de ses humanoïdes

1X fonde le World Model Lab dirigé par Sam Sinha pour accélérer l'autonomie de son humanoïde NEO grâce au préentraînement de modèles vidéo physiques.

« Robotics is not a fine-tuning problem. »

Sur cette thèse, 1X établit le 1X World Model Lab, une organisation de recherche frontière consacrée au pretraining à grande échelle de world models incarnés, avec pour horizon des humanoïdes pleinement autonomes. L'entreprise derrière NEO estime que l'intelligence incarnée exige des modèles exposés au monde physique dès le départ, et non en post-training : espace, mouvement, objets, causalité et physique doivent être appris nativement. L'initiative fait suite à des avancées du World Model maison ayant permis à NEO d'exécuter en zero-shot des tâches jamais rencontrées.

La recette de scaling mise en avant associe médias à l'échelle du web, vidéos égocentriques humaines, simulation, données de robots téléopérés et données on-policy issues des NEO, le déploiement en conditions réelles alimentant ensuite la collecte et le RL. Avec l'usine NEO en fonctionnement, 1X considère que le goulot d'étranglement n'est plus la collecte de données mais le rythme d'innovation sur le world model lui-même. Bernt Børnich, son CEO, défend l'idée qu'atteindre l'autonomie complète au plus vite impose de posséder toute la stack, jusqu'au pretraining de ses propres video foundation models.

Le lab sera dirigé par Sam Sinha, ancien chercheur fondateur de Luma AI et spécialiste du scaling de modèles génératifs vidéo multimodaux, nommé Founding AI Researcher et Head of World Models. Le recrutement est ouvert sur les trois piliers que 1X identifie pour l'IA : data, infrastructure et learning.